Préoccupations Business et réponses possibles avec l’analyse des données

Examinez les exemples de questions courantes du Business et des réponses éventuelles.

Analyse des données clients

Question: au cours du prochain cycle promotionnel, nous prévoyons de vendre le produit X à un prix inférieur. Combien de clients seraient intéressés à acheter le produit?

Réponse: Nous analyserons les ventes historiques du produit X (en tenant compte de la saisonnalité) et sa pénétration. Nous examinerons ensuite les informations concernant la réaction des clients aux promotions précédentes et établirons une prévision des ventes.

Analyse des données de la Performance

Question: Quelle est notre performance commerciale par rapport à notre objectif actuel ?

Réponse: Nous pouvons fournir un tableau de bord en temps réel sur les indicateurs de performance clés (KPI) qui indique la progression. Le Manager sera en mesure de voir la situation dans son ensemble, ainsi que d’explorer en détail s’il en a besoin, de connaître la raison de la sous-performance ou de la surperformance..

Analyse de données des ventes

Question: Nous sommes une entreprise de fabrication. Quelles sont les catégorie de produits que nous devrions prioriser ?

Réponse: Nous analysons le total des revenus divisé par mois, le revenu et le revenu par groupe de produits, le volume total produit par mois, le coût des biens vendus. Examiner le portefeuille de catégories du point de vue des revenus qu’elles rapportent et des efforts qu’elles requièrent aidera à définir celles sur lesquelles se concentrer.

Analyse de données Marketing

Question: nous constatons une demande croissante de yaourts-minceur. Est-ce une tendance du marché?

Réponse: Au moment de configurer le processus d’intégration des données à partir de sources multiples, l’entreprise peut analyser à la fois des données internes (modèles de consommation par segment de clientèle, volume des ventes) et externes (résultats d’enquêtes auprès des clients, analyse de la concurrence et statistiques officielles sur la consommation de yaourt) pour comprendre le marché. Nous identifierons également si cette tendance est typique pour tous les clients ou seulement pour un segment de clientèle particulier.

Analyse de données Operationelles

Question: nous avons une flotte de 250 camions et dépassons souvent le budget de consommation de carburant. Que pouvons-nous y faire?

Réponse: Nous savons comment utiliser le Big Data pour améliorer vos processus métier. Nous pouvons fournir la solution qui utilisera les données de télémétrie de chacun de vos camions, ainsi que les conditions météorologiques pour estimer la consommation de carburant requise et calculer les itinéraires optimaux.

Analyse des données – Ecommerce

Question: nous avons beaucoup de visiteurs sur notre boutique en ligne qui ne se convertissent pas en clients. Pourquoi ?

Réponse: Nous pouvons concevoir une solution qui collectera les données sur le comportement et les préférences des visiteurs de votre boutique en ligne: comment ils naviguent sur votre site Web, quels produits ils visualisent, ce qui les intéresse. Vos visiteurs ne sont probablement pas satisfaits de votre portefeuille de produits ou vous avez peut-être besoin d’un ensemble de recommandations appropriées.

Analyse de données Financières

Question: Devons-nous investir maintenant dans de nouvelles machines?

Réponse: Nous pouvons développer une solution pour analyser les flux de trésorerie et contrôler le montant des liquidités disponibles de l’entreprise. Ces informations, associées aux volumes de production historiques et prévus, ainsi qu’aux coûts de production permettront au système analytique de calculer le retour sur investissement pour plusieurs scénarios possibles.

Analyse de données RH

Question: Notre société a connu une expansion très rapide au cours de la dernière décennie et le nombre d’employés a augmenté proportionnellement. De nos jours, les informations relatives aux ressources humaines sont stockées dans différents systèmes d’entreprise et nous y détectons accidentellement de nombreuses erreurs. Que pouvons-nous faire pour améliorer le processus??

Réponse: Nous proposons le nettoyage des données dans le cadre de nos services d’analyse de données. Nous ajusterons votre système analytique afin qu’il recherche les anomalies dans les données provenant de sources multiples. Selon les algorithmes, le système détecte les fautes de frappe et différentes abréviations et les corrige automatiquement ou informe l’administrateur de la base de données des incohérences trouvées.